


Deep Work Plan convierte cualquier repositorio en un arnés con el contexto de tu mejor ingeniero, para que cualquier agente de IA codifique como tu modelo más inteligente y no pueda desviarse del plan. No es una ventana de chat que olvida, sino una especificación escrita en el repositorio: tareas atómicas, criterios de aceptación, puertas de validación, estado reanudable. Las ejecuciones largas sobreviven a los reinicios de contexto; cualquier agente retoma donde el anterior lo dejó. Apunta un agente hacia él, aléjate, regresa a trabajo que puedes verificar. Cualquier agente, cualquier repositorio, sin bloqueo. Código abierto, MIT.
Deep Work Plan convierte cualquier repositorio en un entorno estructurado donde los agentes de codificación de IA ejecutan con precisión y completan trabajos de largo alcance. No es una ventana de chat que olvida, sino una especificación escrita directamente en el repositorio: tareas atómicas, criterios de aceptación, puertas de validación y estado reanudable. El plan se convierte en la fuente de verdad duradera, para que cualquier agente pueda retomar donde el anterior lo dejó, incluso después de reinicios de contexto. Código abierto bajo MIT, agnóstico respecto al agente y diseñado para eliminar la desviación en tareas de codificación de varias horas.
El plan divide el trabajo en tareas atómicas, cada una con criterios de aceptación explícitos y puertas de validación. Los agentes ejecutan según estas especificaciones, no según un historial de chat que se desvanece. La desviación disminuye porque el propio repositorio contiene el estándar.
Cuando apuntas Deep Work Plan a un repositorio, inspecciona los lenguajes, marcos, gestores de paquetes y comandos de CI reales, y luego genera artefactos adaptados a esa pila específica. Un stub genérico se trata como un fallo. El resultado es AGENTS.md, un árbol de docs/ categorizado, READMEs por módulo y un kit .agents/ razonado.
El arnés reside en el repositorio, no en ninguna herramienta individual. Un directorio .agents/ con habilidades, agentes y comandos funciona en Claude Code, Cursor, Codex, Gemini y Copilot. El enlace simbólico .claude a .agents asegura que cada herramienta lea una única fuente de verdad: sin duplicación, sin desviación.
Las ejecuciones largas sobreviven a los reinicios de contexto. Cualquier agente puede retomar donde el anterior lo dejó, porque el plan duradero y su progreso se almacenan en la carpeta .dwp/ ignorada por git. Le das al agente una línea, te alejas y regresas a un trabajo que puedes verificar.
"Los modelos importan. El contexto importa más."
La idea central de Deep Work Plan es que el mejor modelo es inútil sin un arnés que lo mantenga en el camino. Al incrustar el plan, las barreras de seguridad y el estado reanudable directamente en el repositorio, resuelve el problema fundamental de los agentes de codificación de IA: se desvían en trabajos de largo alcance. El resultado es una metodología que funciona con cualquier agente, cualquier repositorio y sin dependencia, probada en Dailybot y publicada como código abierto.
Estás cansado de ver cómo los agentes de IA olvidan lo que estaban haciendo a mitad de una migración, o si quieres asignar una refactorización compleja a un agente y confiar en que la completará sin supervisión constante. Deep Work Plan también vale la pena explorarlo si gestionas múltiples agentes en diferentes herramientas y necesitas un único arnés portátil que mantenga a todos alineados con la misma especificación.
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Creador
dev_404
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deepworkplan.com
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