Qu'est-ce que Pylar ?

Pylar est une plateforme axée sur la sécurité qui se place entre vos agents IA et vos bases de données. Elle vous permet de définir précisément les données auxquelles les agents peuvent accéder en créant des vues SQL, puis transforme automatiquement ces vues en outils MCP personnalisés. Une fois publiés, ces outils se connectent à n'importe quel constructeur d'agents — Cursor, n8n, Langchain ou autres — via un seul lien sécurisé. Chaque requête est journalisée, vous offrant une observabilité complète sur l'ensemble de vos déploiements IA.

À qui cela s'adresse

• Ingénieurs de données qui doivent exposer des données de production aux agents sans écrire de points d'accès API personnalisés ni gérer l'authentification.
• Équipes de sécurité souhaitant appliquer une sécurité au niveau des lignes et un filtrage au niveau des colonnes afin que les agents n'accèdent jamais aux tables brutes.
• Responsables de plateformes IA qui doivent déployer rapidement des intégrations d'agents — de zéro à la production en moins de 48 heures, selon un utilisateur.

Fonctionnalités clés

Les vues SQL comme seule couche d'accès

Les agents n'interrogent jamais les tables brutes. Vous écrivez des vues SQL qui filtrent les colonnes sensibles, implémentent la sécurité au niveau des lignes et peuvent même effectuer des jointures entre différentes bases de données comme Postgres et Snowflake. La vue constitue la seule surface que les agents peuvent voir.

Génération d'outils MCP en un clic

À partir de n'importe quelle vue, vous pouvez créer plusieurs outils MCP en langage naturel ou par configuration manuelle. L'assistant IA de Pylar peut générer des outils comme fetch_error_codes ou list_user_activities en quelques secondes. Aucun code API à écrire.

Publier une fois, connecter partout

Les outils sont publiés sur un seul lien sécurisé. Ce lien fonctionne avec n'importe quel constructeur d'agents — Cursor, n8n, Langchain ou des frameworks personnalisés. Mettez à jour une vue ou une définition d'outil une seule fois, et tous les agents connectés intègrent immédiatement le changement. Pas de redéploiement.

Observabilité complète sur tous les déploiements

Chaque requête exécutée par un agent est journalisée. Vous pouvez voir quels outils ont été appelés, quelles données ont été renvoyées et comment évoluent les coûts de calcul. Cela vous offre un tableau de bord unique pour tout l'accès aux données IA.

Ce qui se démarque

"Écrivez une vue SQL, Pylar génère les outils, branchez-la dans Cursor. Cela prend environ 10 minutes."

Cette rapidité est le principal différenciateur. Les approches traditionnelles nécessitent de construire des points d'accès REST, de gérer des jetons d'authentification et de redéployer à chaque modification des définitions de données. Pylar réduit ce flux de travail à une seule définition de vue. Les équipes qui passaient des semaines sur l'échafaudage API déploient désormais des intégrations d'agents en quelques heures. Le modèle de sécurité — les vues comme seule couche d'accès — élimine également le besoin de permissions par outil, car la base de données applique déjà ce que la vue autorise.

À considérer si…

Vous déployez des agents IA qui ont besoin d'un accès en direct aux bases de données de production, et votre équipe de sécurité ne permet pas aux agents de se connecter directement à Snowflake ou Postgres. Pylar est également une excellente solution si vous en avez assez d'écrire et de maintenir des points d'accès API personnalisés pour chaque nouvelle capacité d'agent, ou si vous devez donner à plusieurs constructeurs d'agents (Cursor, n8n, Langchain) un accès aux mêmes données organisées sans dupliquer le travail.