pumaDB란 무엇인가요?

pumaDB는 AI 에이전트를 위한 내구성 있는 메모리 레이어로, 데이터베이스 설정, 벡터 스토어 또는 커스텀 RAG 인프라가 필요 없습니다. 에이전트가 세션, 도구, 채팅 전반에 걸쳐 노트, 사실, 선호도, 프로젝트 컨텍스트, 대화 기록, 작업 상태 및 기타 유용한 메모리를 저장하고 재사용할 수 있는 간단한 공유 공간을 제공합니다. 개발자는 문서에 수동으로 노트를 복사하거나 복잡한 인프라를 구축하는 대신, 호스팅된 MCP 또는 서버 측 API를 통해 연결하고 JSON 행을 저장하며 에이전트가 기억하는 내용을 검토할 수 있습니다.

대상 사용자

• AI 개발자: 데이터베이스나 벡터 스토어를 관리하지 않고도 지속적인 컨텍스트가 필요한 다중 세션 에이전트 워크플로우를 구축하는 분
• ChatGPT, Claude 또는 Codex를 사용하는 팀: 에이전트가 여러 채팅 세션에서 사용자 선호도, 프로젝트 규칙, 작업 상태를 기억하길 원하는 분
• 서버 측 애플리케이션 빌더: 인프라 오버헤드 없이 소규모 앱, 서버리스 함수 또는 백엔드 서비스를 위한 가볍고 내구성 있는 JSON 스토리지가 필요한 분

주요 기능

호스티드 MCP 통합

Streamable HTTP MCP 엔드포인트를 사용하여 pumaDB를 호스팅된 MCP 서버로 연결하세요. OAuth 지원 및 ChatGPT, Claude, Codex, OpenClaw 또는 Streamable HTTP MCP를 지원하는 모든 클라이언트와 호환됩니다. 간단한 URL 구성만으로 몇 초 만에 설정이 완료됩니다.

서버 측 REST API

신뢰할 수 있는 서버 측 코드의 경우, 백엔드 또는 서버리스 환경에 명명된 puma_live_* 키를 유지하고 /v1 엔드포인트를 직접 호출하세요. 이는 MCP와 동일한 행 작업을 제공하지만 백엔드, Workers, CLI 및 스크립트를 위한 HTTP 경로를 통해 이루어집니다.

경량 메모리 스키마

재사용 가능한 운영 지침, 프로젝트 규칙, 사용자 선호도, 연구 클리핑, 작업 상태, 코드 스니펫 및 구성 예제와 같은 타입이 지정된 안전한 메모리 등 거의 모든 작고 내구성 있는 JSON 레코드를 저장할 수 있습니다. 통합된 remember MCP 도구는 안전 메타데이터와 함께 일반적인 메모리 유형을 처리합니다.

내장된 안전 장치

계정당 20개 테이블, 테이블당 1,000개 행, 총 25MB 스토리지 제한. 키당 분당 30회 쓰기 및 60회 읽기 속도 제한. 자동 버전 기록은 마지막 10개 버전을 30일 동안 유지하며 한 번의 호출로 복원할 수 있습니다. 자연어 편집을 통해 에이전트가 일반 언어 요청을 중복 행 없이 필터링된 업데이트로 변환할 수 있습니다.

차별점

"데이터베이스 설정, 벡터 DB 또는 관리할 인프라가 필요 없습니다."

pumaDB는 에이전트 메모리 관리에서 인프라 부담을 완전히 제거합니다. 대부분의 솔루션이 수동 노트 작성이나 복잡한 데이터베이스 및 벡터 스토어 설정을 요구하는 반면, pumaDB는 URL 연결만으로 에이전트가 메모리를 저장하고 재사용할 수 있는 간단한 공유 공간을 제공합니다. 내장된 버전 기록, 속도 제한 및 자연어 편집 기능은 운영 오버헤드 없이 프로덕션에 바로 사용할 수 있게 해줍니다.

이런 분들께 추천합니다

데이터베이스 관리 없이 지속적인 메모리가 필요한 다중 세션 AI 에이전트 워크플로우를 구축 중이신 분. 에이전트가 여러 도구와 채팅에서 사용자 선호도, 프로젝트 규칙 및 작업 상태를 기억하길 원하시는 분. 기존 MCP 호환 클라이언트 또는 서버 측 코드와 함께 작동하는 경량 솔루션을 선호하며, 커스텀 인프라보다 버전 기록 및 속도 제한과 같은 내장된 안전 기능을 중요시하시는 분.