O que é o nao?

nao é um IDE de dados open-source com inteligência artificial, projetado para analistas, engenheiros e cientistas que trabalham com fluxos SQL, Python ou dbt. Ele se conecta diretamente ao seu data warehouse, entende seu esquema e ajuda você a construir, visualizar e implantar pipelines de dados com confiança. Pense no nao como um colega de equipe de IA que detecta problemas cedo, reduz bugs e mantém seus dados confiáveis — tudo sem forçá-lo a trocar de ferramentas ou contextos.

Para quem é

• Analistas de dados que precisam escrever consultas SQL mais rápido, visualizar resultados e colaborar sem sair do IDE.
• Engenheiros de dados que constroem e mantêm fluxos de trabalho dbt, pipelines de dados e verificações de qualidade com consciência de contexto automatizada.
• Cientistas de dados que desejam executar análises, explorar esquemas e implantar modelos, mantendo seu trabalho reproduzível e amigável para a equipe.

Principais recursos

Engenharia de contexto como um sistema de arquivos

O nao permite que você construa o contexto do seu agente como um sistema de arquivos estruturado. Você pode adicionar qualquer coisa — dados, metadados, regras, documentos, ferramentas e MCPs — sem limites. Execute nao init para criar o contexto e organize-o da maneira que sua equipe precisar.

Sincronize com sua stack existente

Extraia contexto automaticamente de bancos de dados como Postgres, Snowflake, BigQuery, Databricks, DuckDB, MotherDuck e Redshift. Ele também se integra a repositórios (dbt, Looker, Cube, Airflow, GitHub) e fontes externas como Notion, Atlassian, Google Drive e Linear — para que seu agente tenha sempre o contexto mais recente.

Meça e melhore a confiabilidade do contexto

Execute nao test para criar testes unitários que transformam perguntas em SQL. Você obtém métricas instantâneas sobre confiabilidade do contexto, taxa de resposta, tempo médio de resposta e uso total de tokens. Isso ajuda a monitorar o desempenho e melhorar continuamente a precisão do seu agente.

Implante uma interface de chat para toda a equipe

Com nao chat, você pode implantar uma interface de chat que permite que qualquer pessoa faça perguntas em português claro. A interface oferece suporte a histórias de dados, replay de chat para monitoramento e funciona com sua própria chave de LLM (Claude, Gemini, GPT, Mistral) — para que você pague apenas pelo consumo de tokens.

O que se destaca

"A confiabilidade do agente depende do contexto. Engenheire-o."

A maioria das ferramentas de IA trata o contexto como uma caixa preta. O nao inverte isso ao tornar a engenharia de contexto explícita e mensurável. Você não apenas alimenta dados para uma IA — você constrói, sincroniza, testa e refina o contexto como um projeto de software. Isso significa que seu agente realmente entende o esquema do seu warehouse, as definições de negócios e as convenções da equipe, resultando em menos alucinações e resultados mais confiáveis.

Vale a pena conferir se…

Você está cansado de ferramentas de IA que adivinham seu esquema ou produzem SQL não confiável. O nao vale a pena ser explorado se sua equipe trabalha com stacks de dados modernos (dbt, BigQuery, Snowflake, Databricks) e deseja uma solução open-source e auto-hospedada que ofereça controle total sobre contexto, custos e implantação. É especialmente valioso se você precisar compartilhar capacidades de análise com membros da equipe não técnicos, sem sacrificar a qualidade ou segurança dos dados.