


同一款AI,5倍Token量。Coworker提供深度公司上下文,并自动为每项任务路由至合适的模型。相同支出下,获得更多聊天、协作与代码处理。
Coworker AI 是一个企业级人工智能平台,它为每项任务匹配最合适的模型和上下文,以低于前沿 API 费率 80% 的成本,提供前沿质量的对话、协作和编程体验。该平台能提供深度的公司上下文,并自动为每项任务路由到最合适的模型,让您在相同支出下获得 5 倍于前沿 AI 的令牌数量。
Coworker 会针对每个任务,在连接的模型(包括闭源模型如 Anthropic、OpenAI、Google,以及开源美国托管模型如 Moonshot Kimi)中进行评分,然后将任务发送给能产出最佳结果的模型。工程师可以自行选择模型,也可以让路由器自动决定。当更好的模型发布时,您的智能体无需修改代码或受限于特定供应商,即可开始使用它们。
OM2 是一个知识图谱,它能从所有连接的数据源以及共享技能和成果物模板中学习。这个可移植的上下文层可在 Coworker 的应用或任何支持 MCP 的客户端中使用,确保每次交互都基于您公司的完整上下文。
无需编写代码,即可用纯英语构建智能体。它们可以永久运行,并通过您技术栈中的触发器(如 Slack、CRM、日历、电子邮件)进行触发,同时能在所有连接的系统中拉取数据和推送更新。智能体会继承已有的权限,无需新的登录或 SSO 映射。
每个连接器都支持读写操作,涵盖 CRM(Salesforce、HubSpot)、通讯(Slack、MS Teams)、项目管理(Jira、Linear)、文档(Notion、Google Workspace)、代码以及数据平台(如 BigQuery 和 Snowflake)。
相同的前沿 AI。5 倍的令牌数量。Coworker 为每项任务匹配最合适的模型和上下文,以低于前沿 API 费率 80% 的成本,提供前沿质量的输出。
这不仅仅是节省成本——更是智能资源分配。开源模型可将日常任务的支出削减 80% 或更多,而路由层则确保复杂任务仍能获得所需的前沿模型。最终,这个平台能让您的 AI 预算扩展 5 倍,同时不牺牲质量。
是一个希望最大化 AI 投资回报,同时不牺牲质量或安全性的企业团队。如果您需要与现有工具栈深度集成、希望避免供应商锁定,并且要求使用美国托管的模型并满足 SOC 2 合规要求,那么 Coworker AI 尤其有价值。如果您厌倦了手动切换模型,或者希望构建能在整个公司上下文中运行的长期智能体,它也值得探索。
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