


AI 通过照片或扫描仪图像批改 K-12 及大学数学手写作业,返回符合标准级别的分析结果。准确率高达 97%,无需 Chromebook。
Frizzle 是一款AI驱动的工具,能够通过照片或扫描仪图像为K-12及大学数学手写作业评分,并以97%的准确率返回标准级分析结果。它能读取学生作业的每一步——不仅仅是最终答案——并实时呈现洞察:哪些学生遇到困难、哪些误解正在蔓延、每个学生下一步需要什么。无需Chromebook、平板电脑或学生登录。
教师用手机、文档摄像头或扫描仪拍摄一摞手写作业。Frizzle自动将每页作业关联到对应学生并开始读取——通常约30秒即可完成整个班级的批改。
Frizzle的模型解析学生作业的每一步,而非仅看最终答案框。它能识别多种解题路径、部分得分以及K-12数学中147种已命名的常见误解,并精准标注思维偏差发生的位置。
批改完成后,Frizzle生成实时仪表盘,展示掌握程度、误解标记和前置知识缺口。教师可看到哪些错误在蔓延、哪些学生需要重新教学、明天该教什么——所有数据实时更新。
Frizzle将每个学生回答映射至CCSS、TEKS及30多个州级框架。公平性仪表盘在成绩差距出现时立即呈现,且系统与课程无关——兼容Eureka、Illustrative、Saxon等教材。
Frizzle不仅批改答案——它能看见每个涂鸦、每个弯路、每个突破背后的思考过程。
大多数工具只判断对错。Frizzle理解真实学生得出答案时那些混乱、不完整却精彩的过程。其模型基于140万页K-12学生作业训练,因此能识别印刷体、手写体、潦草字迹和侧向书写。每个标记都链接回页面上的具体笔画,前置知识追踪甚至能揭示七年级的错误根源其实是四年级的知识缺口。
用纸质方式教数学,希望在不强迫学生使用设备的前提下获得即时、标准对齐的分析数据。你是教练或管理者,需要一个实时反馈系统来显示投资方向、需要重新教学的内容以及哪些课程真正有效——同时确保学生数据隐私与合规性。
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制作者
Abhay Gupta