
PMB 通过 MCP 为 Claude Code、Cursor、Codex 和 Zed 提供持久化的项目记忆。它将决策、经验教训、目标、近期工作、项目事实和文档存储在你磁盘上的一个 SQLite 工作区中。无需云端、无需 API 密钥、读取路径无需调用大语言模型。它是开源的、离线优先、可检查/可导出的,并配有本地仪表盘和诚实的效用追踪,让你能清楚看到哪些记忆真正有用。
PMB 是一个开源、离线优先的记忆系统,通过模型上下文协议(MCP)为 Claude Code、Cursor、Codex 和 Zed 等 AI 编码代理提供持久化项目记忆。它将决策、经验教训、目标、近期工作、项目事实和文档存储在本地磁盘的单个 SQLite 工作区中。无需云端、无需 API 密钥、读取路径无需调用 LLM——一切完全在您的机器上运行。
每条消息在毫秒级时间内完成分类,代理在推理前会自动获取匹配的经验教训、决策和项目概览。读取路径仅需 4–16 毫秒,因此记忆在不拖慢对话速度的情况下自然呈现。
MCP 工具即时返回。SQLite 写入优先执行,而嵌入和 LanceDB 向量索引更新在后台线程运行,绝不会阻塞代理的响应。这意味着记录新记忆几乎不消耗时间。
PMB 结合了 BM25 文本搜索、密集向量嵌入、实体图谱和可选的重排序——全部通过倒数排名融合(RRF)整合。一次调用即可返回正确排序的记忆,召回率@10 达到 94.5%。
每条经验教训都会根据代理是否实际遵循进行评分。有用的规则自动加星;被忽略的规则标记为无效。这让您可以修剪无用的内容,保持记忆诚实而不臃肿。
记忆无需等待被询问——钩子在模型思考前自动注入正确的上下文,并在代理工作后记录日志,读取路径无需调用 LLM。
这是与其他记忆工具的核心区别。PMB 不需要代理记住调用工具或请求上下文。它会在每次提示时自动呈现相关记忆,并异步记录新记忆。结果是跨会话累积的持久化上下文,无需任何手动操作。
您希望 AI 编码代理真正记住您的项目决策、约定和过去的错误,而无需每次会话都重新解释一切。如果您在多个代理工具之间切换并希望上下文跟随您,或者需要完全保留在机器上、无云端依赖的记忆,PMB 尤其有用。
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